I + D + i

El proyecto DATAGRID tiene como objetivo el desarrollo y validación de una plataforma de gemelo digital interoperable diseñada para la gestión activa, inteligente y resiliente de datos energéticos en redes de distribución eléctrica de baja tensión (conjunto CT-red-Edificios). La solución dará respuesta a los retos actuales de descentralización y saturación de la red provocados por la masiva integración del autoconsumo, el almacenamiento y la electromovilidad, que evolucionará los sistemas fragmentados actuales hacia un modelo integrado, predictivo y prescriptivo.

La arquitectura del sistema combinará el procesamiento local en el extremo (Edge Computing) con el almacenamiento y computación en la nube (Cloud Architecture). Esta infraestructura permitirá capturar variables en tiempo real tanto en los centros de transformación como en los puntos de consumo, correlacionando el comportamiento de la infraestructura eléctrica con el de los edificios e instalaciones conectados.

Rol y alcance tecnológico de ITE en el proyecto: ITE liderará el desarrollo de las capas de software, datos e inteligencia del proyecto. Las líneas de trabajo internas se centrarán en: 

• Arquitectura de Plataforma y Modelo de Datos: Diseño e interoperabilidad de la plataforma digital cloud y definición del modelo de datos unificado que garantizará la interoperabilidad, escalabilidad y la ingesta efectiva de flujos de datos heterogéneos.

• Inteligencia Artificial y analítica avanzada: Desarrollo de módulos de IA híbrida y multiagente orientados al tratamiento inteligente de datos, la identificación de patrones de consumo/generación y la detección temprana de anomalías en la red.

• Gemelo Digital y simulación: Modelado y calibración del comportamiento energético de la red y los edificios para proyectar escenarios virtuales de optimización y descarbonización, evaluando su impacto directo en la estabilidad y resiliencia de la red.

• Motor de recomendaciones operativas: Programación de algoritmos prescriptivos orientados a la toma de decisiones automatizada para la optimización de los flujos energéticos y la flexibilidad de la demanda.

La solución completa será desplegada, demostrada y validada en entornos reales de baja tensión, verificando la calidad de los algoritmos de ITE y su capacidad para operar con datos reales en cooperación con el hardware (nodos edge de AIDIMME) y los modelos de usuario e interfaz (desarrollados por IBV).