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Desde el Instituto Tecnológico de la Energía (ITE) tenemos el objetivo de facilitar a las empresas y la sociedad el proceso de transición energética sostenible y eficiente.

HYSGRID+

Gestión Inteligente de Recursos Energéticos en Comunidades Energéticas Locales

Descripción

El objetivo de la Red Cervera HySGRID+ es fortalecer la capacidad tecnológica y fomentar la cooperación sólida de centros tecnológicos españoles con un elevado nivel de complementariedad con el fin último de investigar y desarrollar soluciones tecnológicas novedosas que faciliten la creación de Comunidades Energéticas Locales con balance neto Positivo (CELP) de alta eficiencia y basadas en sistemas híbridos de generación renovable y almacenamiento.

Objetivos

La red de excelencia Cervera HySGrid+ tiene como finalidad abordar el desarrollo y validación de tecnologías y metodologías habilitantes que permitan:

  • Planificar y diseñar comunidades energéticas locales bajo premisas de balance de energía positivo
  • Gestionar de manera eficiente la comunidad con apoyo de recursos flexibles (sistema de almacenamiento, cargas gestionables, estaciones de recarga…) para garantizar un balance neto positivo.
  • Garantizar la estabilidad y fiabilidad de las redes internas (térmicas y eléctricas) en cualquier modo de funcionamiento
  • Integrar las redes térmicas y eléctricas de la comunidad facilitando el intercambio de flujos energéticos entre ambas.
  • Facilitar el intercambio de energía entre los diferentes miembros de la comunidad y con la red de transporte o de distribución atendiendo a diversos criterios operacionales, económicos, ambientales y sociales.

Financiadores

No existen documentos

Resultados

Resultados 2022

  • Certificación de las comunicaciones asociadas al cliente bajo el protocolo OCPP 1.6 para la gestión y monitorización de estaciones de recarga (https://www.openchargealliance.org/certification/certifiedcompanies/)
  • Estudio del estándar europeo para las comunicaciones con vehículo eléctrico.
  • Desarrollo y simulación de una estrategia de gestión enfocada a estaciones de recarga domésticas para participación en mercados locales de energía que posteriormente será validada en un entorno controlado: el piloto de ITE.
  • Desarrollo de un gemelo digital de comunidades energéticas con el objetivo de planificar la operación óptima de los equipos integrados capaz de simular la respuesta real de los equipos e implementando a su vez técnicas de machine learning mejora la operatividad detectando posibles anomalías.
  • Desarrollo del HiL de una comunidad energética basada en el laboratorio de GAMMA.
  • Desarrollo de tres modelos de optimización para diferentes modelos de negocio planteados bajo diferentes formas de financiación de los proyectos de energías renovables de la comunidad en la fase de planificación.
  • Planteamiento de la arquitectura de una herramienta para planificación de comunidades energéticas basadas en los cuatro modelos de negocio.
  • Desarrollo de sistema con inteligencia distribuida para la gestión activa de baterías y estaciones de recarga, presentes en CELPs, para la optimización del uso de energías renovables, reducción de la dependencia de red y participación en servicios de Balance de Reservas de Sustitución.
  • Desarrollo de estrategias de gestión de estaciones de recarga domésticas para la participación en mercados locales de energía.
  • Estudio de modelos de explotación de los mercados locales de energía, conformados dentro del ecosistema de las CELPs y que derivan de transacciones P2P (peer to peer).

Resultados 2023

  • Certificación de las comunicaciones asociadas al cliente bajo el protocolo OCPP 2.0.1. Core & Advanced Security.
  • Desarrollo e implementación de algoritmos para la determinación del disconfort térmico en cargas controlables con termostato.
  • Integración y desarrollo del software del agregador con implementación de algoritmos para la gestión inteligente de activos.
  • Desarrollo de técnicas basadas en el uso de técnicas de inteligencia artificial para el preprocesamiento de datos.
  • Desarrollo de técnicas basadas en el uso de técnicas de inteligencia artificial para el tratamiento y análisis de datos.
  • Desarrollo de una herramienta software para agregar información de diferentes fuentes, así como acceder a las diferentes fuentes de datos de la comunidad de manera remota.
  • Diseño y desarrollo de una solución Cloud Computing de procesamiento de información mediante técnicas de Data Science para la obtención de datasets de calidad.
  • Aplicación de técnicas de extracción de información (data mining) para la reducción de la dimensionalidad de los datos y clasificación de las cargas.

WEBINARS

web: https://www.hysgrid.es

Subvención

787.676 €

Expediente

CER-20191019

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